AI 资讯周报（1 月 20 日 - 1 月 24 日）

本周 AI 领域发展迅速，精彩纷呈。从企业 AI 应用到国家 AI 战略，从 AI 芯片到 AI 模型，各个方面都有新的突破和进展。以下是本周 AI 资讯的详细报道：

一、AI 集成成为 B2B 金融运营新标准 [1]

• 人工智能正在成为企业寻求优化运营效率和获得竞争优势的核心。这种趋势在应收账款、资金管理和企业资源规划 (ERP) 领域尤为明显。Boost Payment Solutions 首席技术官 Rinku Sharma 表示，生成式 AI 有可能改变多个行业，B2B 支付行业也不例外 [1]。

• 最近的一份 PYMNTS Intelligence 报告强调，78% 的中等市场 CFO 计划增加他们在 AI 方面的投资，用于应收账款管理 [1]。这反映了利用 AI 简化传统繁琐流程（如发票管理和付款收款）的更广泛转变。特别是生成式 AI (GenAI) 正在成为游戏规则的改变者。GenAI 可以实现数据提取的自动化，最大限度地减少人工错误并加快现金流周期——这是企业在不确定的经济条件下所接受的一种发展 [1]。GenAI 使 “从发票到付款” 的周期实现自动化，Edenred Pay 北美区总经理 Alex Hoffmann 说道 [1]。

• AI 的影响力不仅限于单个流程，还扩展到整个平台。例如，Springbrook Software 已将 AI 工具集成到其 ERP 平台中，专门用于增强地方政府的开票功能 [1]。这一新增功能强调了量身定制的 AI 解决方案的重要性，这些解决方案可满足特定行业的需求，最终提高运营效率并实现更智能的决策。

二、全球 AI 应用趋势 [2]

• 谷歌与益普索合作发布的第二版“我们的 AI 生活”报告显示，全球 AI 应用率有所上升，48% 的受访者表示他们在 2024 年使用过这项技术，而前一年这一比例为 38% [2]。拉丁美洲国家（如智利和墨西哥）的采用率很高，分别为 53% 和 43% [2]。

三、AI 芯片竞赛：寒武纪首次盈利 [3]

• 随着中国芯片设计公司寒武纪科技报告其首次季度盈利，美中 AI 芯片竞赛进入了一个新阶段。这一里程碑的出现，正值美国不断升级出口管制，越来越多地限制中国企业获得先进芯片的背景下 [3]。

四、欧莱雅：利用生成式 AI 使化妆品可持续发展 [3]

• 欧莱雅将利用 IBM 的生成式 AI (GenAI) 技术来创造创新和可持续的化妆品。该合作伙伴关系将涉及开发定制的 AI 基础模型，以增强欧莱雅研发 (R&I) 团队创造新产品的能力 [3]。

五、思科：在 AI 时代保护企业安全 [3]

• 随着 AI 越来越成为业务运营中不可或缺的一部分，新的安全问题和安全威胁以前所未有的速度出现——超过了传统网络安全解决方案的能力。风险很高，可能会产生重大影响 [3]。

六、拜登的行政命令针对 AI 数据中心的能源需求 [3]

• 在任期的最后几天，美国总统乔·拜登正在采取措施解决先进 AI 数据中心不断增长的能源需求。周二，他签署了一项行政命令，旨在提供联邦支持，以快速跟踪为这些 AI 数据中心供电所需的基础设施的开发 [3]。

七、AI 巨头为创作者未使用的素材支付数千美元来训练模型 [3]

• AI 视频训练的竞赛发生了意想不到的转变。主要的科技公司现在向内容创作者支付数千美元购买他们未使用的素材，这标志着人工智能公司获取训练数据的方式发生了重大转变 [3]。

八、美国加强 AI 芯片出口管制，科技战升级 [3]

• 拜登政府的最后一项重大政策举措在本周落地，对全球 AI 产生了重大影响，因为它公布了迄今为止最全面的 AI 芯片出口管制措施。这项在政府换届前几天宣布的最后一刻决定，将世界划分为 AI “拥有”和“没有”的国家，加剧了与中国的科技战 [3]。

• 这些控制措施可能会对全球 AI 格局和科技行业的力量平衡产生深远的影响。限制中国获得先进的 AI 芯片可能会减缓其在 AI 领域的进步，并加剧中美之间的技术脱钩。此外，这些控制措施还可能阻碍国际合作和 AI 知识的共享，最终损害全球 AI 发展 [3]。

九、英国政府签署全面的人工智能行动计划 [3]

• 随着英国首相基尔·斯塔默今天公布一项全面行动计划，人工智能将成为英国经济和社会复兴愿景的基石。政府已承诺实施由人工智能机会工作组制定的雄心勃勃的“人工智能机会行动计划”中概述的所有 50 项建议 [3]。

十、墨西哥努力发展半导体和 AI 技能 [2]

• 人工智能、云和数据创新正在重塑行业。墨西哥正在推进其半导体生产能力，并通过 CreAI Coders 等计划促进包容性，该计划旨在缩小技术技能差距 [2]。在国际新闻中，微软与 Pearson 的合作解决了以 AI 为导向的经济的劳动力再培训问题，而美国则启动了 Stargate 项目，以彻底改变 AI 基础设施。

• 可持续发展、技术创新、区位多元化、人才和有利的法规是推动墨西哥数据中心行业发展的关键 [2]。

十一、CreAI Coders 旨在提高年轻人的编程技能 [2]

• 基于 AI 解决方案的初创公司 CreAI 推出了“CreAI Coders”，这是一项旨在培训来自不同社区的年轻人在后端编程方面的试点计划。该计划旨在解决劳动力市场的技能差距，同时促进包容性和获得技术机会 [2]。

十二、微软和 Pearson 合作推动劳动力中的 AI 再培训 [2]

• 微软和 Pearson 宣布了一项战略合作，旨在应对 AI 技能的挑战，这对于组织驾驭快速发展的 AI 驱动型经济至关重要。这种伙伴关系将侧重于提供新的 AI 驱动的产品和服务，旨在为各行各业的当前和未来劳动力做好准备 [2]。

十三、美国启动 Stargate 项目以彻底改变 AI [2]

• 美国正在启动 Stargate 项目，这是一项由 OpenAI、Oracle 和软银牵头的 5000 亿美元的计划，旨在构建关键的 AI 基础设施。该项目初始投资 1000 亿美元，将在德克萨斯州阿比林开始建立一个庞大的以 AI 为中心的数据中心网络 [2]。

十四、DeepSeek-R1 推理模型在性能上可与 OpenAI 媲美 [3]

• DeepSeek 推出了其第一代 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Zero 模型，旨在解决复杂的推理任务。DeepSeek-R1-Zero 仅通过大规模强化学习 (RL) 进行训练，而不依赖于监督微调 (SFT) 作为初步步骤 [3]。

十五、微软通过 MatterGen 推进材料发现 [3]

• 新材料的发现是解决人类一些最大挑战的关键。然而，正如微软所强调的那样，发现新材料的传统方法感觉就像“大海捞针”。从历史上看，寻找新材料依赖于费力的实验 [3]。

十六、2025 年每位员工都需要使用 AI [4]

• 随着人工智能 (AI) 变得越来越普遍，企业正在寻找在整个组织中利用其力量的方法 [4]。

十七、如果 AI 不再能够访问良好的数据进行训练会发生什么？ [4]

• 人工智能 (AI) 的快速发展引发了人们对其未来轨迹的疑问，尤其是在数据可用性方面 [4]。

十八、洛杉矶野火引发了关于 AI 数据中心排水问题的疑问 [4]

• 最近的洛杉矶野火引发了人们对人工智能 (AI) 数据中心用水量及其对当地水资源的影响的担忧 [4]。

十九、人工智能与能源转型：当大趋势发生碰撞时 [4]

• 人工智能 (AI) 和能源转型是塑造我们世界未来的两个主要大趋势 [4]。

二十、英国对大型科技公司展开反垄断调查 [4]

• 英国竞争与市场管理局 (CMA) 已对大型科技公司展开反垄断调查，重点关注其在数字市场的主导地位 [4]。

二十一、扎克伯格在 AI 版权案中转向 YouTube 为自己辩护 [5]

• 新发布的证词片段显示，Meta 首席执行官马克·扎克伯格似乎利用了 YouTube 为删除盗版内容而进行的斗争，为自己公司使用包含受版权保护的电子书的数据集进行辩护 [5]。

二十二、商业中的 10 个 GenAI 提示泄露了潜在的敏感数据 [5]

• 数据保护初创公司 Harmonic Security Inc. 今天发布的一项新研究发现，商业用户在使用人工智能时使用的近十分之一的提示泄露了潜在的敏感数据 [5]。

二十三、计划投资 20 亿英镑建设 AI 中心并创造 750 个就业岗位 [5]

• 据称，在英国建造最大的人工智能 (AI) 数据中心的工作可能会在一个城镇创造多达 750 个就业岗位 [5]。

二十四、机器人作为同事：为什么工作的未来是协作而不是竞争 [5]

• 在重新构想通过类人机器人来补充而不是与人类工人竞争的工作场所动态方面，重复性任务对人类创造力的影响是一个挑战 [5]。

二十五、Amazon Marketing Cloud 的 Gen AI 功能让买家可以轻松构建和定位自定义受众 [5]

• Amazon Marketing Cloud 正在为其平台添加一点生成式人工智能，其形式是在拉斯维加斯周三举行的 CES 上推出的一项新功能，该功能允许广告商提交结构化查询语言 (SQL) 查询来构建和定位受众 [5]。

二十六、ChatGPT 现在可以处理提醒和待办事项 [5]

• OpenAI 正在 ChatGPT 中推出一项名为 Tasks 的新测试功能，该功能允许用户安排未来的操作和提醒 [5]。

二十七、AI 可以解决无法解决的问题——而人类将无法理解结果 [5]

• 人工智能 (AI) 已成为基础科学的中心舞台。2024 年诺贝尔化学奖和物理学奖的五位获奖者有一个共同点：AI [5]。

二十八、斯坦福大学的科学家发现 AI 已经发展出一种不可思议的类似人类的能力 [5]

• 最近发表在《美国国家科学院院刊》上的研究发现，大型语言模型（如 ChatGPT-4）表现出解决通常用于评估人类“心理理论”能力的任务的意外能力 [5]。

二十九、AI 治理：为未来构建道德和透明的系统 [5]

• 本文深入探讨了 AI 治理，包括围绕其挑战、框架、标准等的见解 [5]。

三十、埃隆·马斯克谈 Optimus 机器人：“人形机器人将成为历史上最大的产品” [5]

• 埃隆·马斯克预测特斯拉的 Optimus 人形机器人将会有广泛的需求，目标是到 2027 年达到 50 万台 [5]。

三十一、十大机器人昆虫：机器人蜜蜂能否拯救地球上的所有植物生命？ [5]

• 作为几乎每天都吃蜂蜜吐司的人，我对过去几年关于全球蜜蜂数量据称崩溃的故事非常感兴趣 [5]。

三十二、Symbotic 将以 2 亿美元收购沃尔玛机器人部门并构建新系统 [5]

• Symbotic Inc. 今天宣布将收购沃尔玛公司的先进系统和机器人业务。这家供应链机器人公司表示，此次交易扩大了与沃尔玛的关系，目标是“开发一个集成的供应链” [5]。

三十三、2025 年 AI 的潜在挑战 [4]

• 尽管 AI 发展迅速，但也面临着一些潜在的挑战。例如，对 AI 的需求和供应问题可能会影响其在 2025 年的发展 [4]。此外，AI 风险管理也成为一个重要议题，需要制定相应的策略和措施来应对 AI 发展带来的潜在风险 [4]。

二、AI 资讯来源推荐

• 以下是一些值得关注的 AI 资讯来源，它们提供高质量的 AI 新闻和深度分析：

来源名称	描述	特点	URL
Analytics Insight	一家领先的数字杂志，专注于人工智能、大数据分析、区块链和加密货币等颠覆性技术	每日更新大数据新闻，并提供深入分析、观点和研究报告	https://www.analyticsinsight.net/
KDnuggets	专注于数据科学、机器学习、AI 和分析	提供每日文章、备忘单、教程等	https://www.kdnuggets.com/
AI Business	致力于为全球 AI 社区提供信息和联系	专注于提供来自 AI 专家的可靠见解、分析和趋势	https://aibusiness.com/
AI Weekly	精选的 AI 新闻通讯和网站	提供来自各种来源的最新 AI 新闻	https://aiweekly.co/
The Verge AI	The Verge 的 AI 部分	以深入和引人入胜的报道而闻名	https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
AI News	一个领先的网站	涵盖人工智能、机器学习、自然语言处理、机器人技术等领域的最新新闻和发展	[移除了无效网址]
VentureBeat	另一个 AI 新闻网站	提供 AI 趋势和发展、机器学习、机器人技术、虚拟现实等方面的全面报道	https://venturebeat.com/ai/
MIT Technology Review: AI Section	麻省理工学院技术评论的 AI 部分	专注于人工智能的最新进展，包括机器学习、推理和智能行动方面的发展	https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
Science Daily: Artificial Intelligence News	科学日报的 AI 部分	AI 研究的突破、新兴趋势和应用	https://www.sciencedaily.com/news/computers_math/artificial_intelligence/
Wired: Artificial Intelligence	连线杂志的 AI 部分	来自科技行业新闻领导者的 AI 新闻	https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence/
Forbes AI	福布斯网站的 AI 部分	提供 AI 新闻和趋势、机器学习、机器人技术、自然语言处理等方面的全面报道	[移除了无效网址]
AIChief	一个 AI 新闻网站	提供大量详细且经过深入研究的博客，以及 AI 工具评论指南和更新	https://aichief.com/
IEEE Spectrum	一个全球知名的可靠来源	提供 AI 行业新闻、人工智能在不同领域的影响及其应用	https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence
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三、总结

• 本周 AI 资讯主要集中在 AI 的应用、发展和影响等方面 [1]。AI 正在快速融入各行各业，并对我们的生活产生越来越大的影响。

关键趋势：

• AI 应用不断拓展: AI 不再局限于科技领域，正在向金融 [1]、医疗、制造等传统行业渗透，并创造新的商业模式和价值。例如，生成式 AI 正在改变 B2B 金融运营，帮助企业简化流程并提高效率 [1]。
• 生成式 AI 持续火热: 生成式 AI 成为 AI 领域的焦点，其应用场景不断扩大，从内容创作到产品研发 [3]，展现出巨大的潜力。
• AI 竞争加剧: 美国加强 AI 芯片出口管制 [3]，加剧了全球 AI 竞争，各国都在积极布局 AI 战略，力争在 AI 领域占据领先地位。
• AI 人才需求激增: 随着 AI 的发展，对 AI 人才的需求也越来越大。企业和政府都需要加大力度培养和吸引 AI 人才，以满足未来发展的需要 [2]。例如，微软和 Pearson 正在合作推动劳动力中的 AI 再培训 [2]。
• AI 伦理和安全问题日益受到关注: 随着 AI 的发展，其伦理和安全问题也日益凸显，需要制定相应的规范和标准，确保 AI 的安全可控发展 [5]。

总而言之，AI 正在深刻地改变我们的世界，我们需要密切关注 AI 的发展趋势，积极应对 AI 带来的机遇和挑战。

Works cited

1. This Week in B2B: AI Integrations, FinTech Innovations, Back-End Modernizations, accessed January 24, 2025, https://www.pymnts.com/news/b2b-payments/2025/this-week-in-b2b-ai-integrations-fintech-innovations-back-end-modernizations/
2. Mexico Strives to Grow in Semiconductors, AI Skills: AI Week - Mexico Business News, accessed January 24, 2025, https://mexicobusiness.news/cloudanddata/news/mexico-strives-grow-semiconductors-ai-skills-ai-week
3. AI News - Artificial Intelligence News, accessed January 24, 2025, https://www.artificialintelligence-news.com/
4. Machine Learning & AI recent news | InformationWeek, accessed January 24, 2025, https://www.informationweek.com/machine-learning-ai
5. AI Weekly — AI News & Leading Newsletter on Artificial Intelligence & Deep Learning, accessed January 24, 2025, https://aiweekly.co/